
Die Konstruktion von Hilfszeitreihen (CATS) verbessert die multivariate Zeitreihenvorhersage, indem sie Hilfszeitreihen aus Originalzeitreihen generiert, um Interreihenbeziehungen darzustellen.


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CATS: Verbesserung der multivariaten Zeitreihenvorhersage durch Konstruktion von Hilfszeitreihen als exogene Variablen


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Ein skalierbares und übertragbares Rahmenwerk, Forchestra, revolutioniert die Nachfrageprognose mit adaptiven Base-Predictors und einem neuralen Dirigenten.


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Ein skalierbares und übertragbares Zeitreihenvorhersagerahmenwerk für die Nachfrageprognose
