Kernekoncepter
複数のエージェントが協調または競争しながら最適な結果を得るための意思決定モデルを提示する。エージェントの行動は観察、判断、行動の3つの段階で構成され、エージェント間の判断の共有によって調整が進化する。
Resumé
本論文では、明示的な階層的な二分木構造を持つ単純な意思決定モデルを提示し、不確実な世界状態に合わせてどのように行動を取るかを評価する。
- エージェントの意思決定プロセスは観察、判断、行動の3つの段階に分かれている。
- エージェント間で判断の共有が行われることで、調整が進化する。
- モデルを様々なケースで分析し、エージェントの成功指標の役割と関連性について議論する。
- 完全な視界と変化しない世界では、システムは直接収束する。
- 観測ノイズがある場合でも、システムは収束するが、エージェントの認知された成功は実際の成功よりも低くなる。
- 行動が世界に影響を与える場合、世界状態は徐々に増大していく傾向がある。
- 観測ノイズと世界への影響がある場合、同様の傾向が見られる。
- モデルには様々な拡張の可能性があり、変動する世界、競合するネットワーク、戦略的vs戦術的な意思決定などを調べることができる。
Statistik
世界状態Wの変化率は0.0169から0.0211の範囲にある。
観測ノイズの大きさは0.5である。
ハンマーパラメータの大きさは0.125から0.03125の範囲にある。
Citater
"決定プロセスを観察、判断、行動の3つの明確な段階に分けることが重要な特徴である。"
"エージェントは判断のみを共有し、観察や行動は共有しない。"
"同じ決定(または決定プロセス)に対して、異なるアクターやエージェントが異なる評価をする可能性がある。"