本論文は、情報検索システムの時間的な持続性を評価するLongEval Retrievalチャレンジに参加した取り組みを紹介している。従来の情報検索研究は静的な知識ドキュメントを対象としていたが、実世界の動的な環境では性能が低下する問題がある。LongEvalチャレンジは、時間の経過に伴う知識の変化に適応できる情報検索システムの開発を目的としている。
本研究では、時間的変化を一種の分布シフトと捉え、ドメイン外データに対して有効なリストワイズ再ランキングアプローチに着目した。特に、位置バイアスの問題を軽減するListT5モデルが、時間的ドリフトが大きくなるほど優れた性能を発揮することを示した。
具体的には以下の点が明らかになった:
これらの知見から、時間的変化に適応可能な堅牢な情報検索システムの開発に向けて、リストワイズ再ランキングアプローチ、特にListT5の有効性が示された。
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by Soyoung Yoon... kl. arxiv.org 09-24-2024
https://arxiv.org/pdf/2407.06716.pdfDybere Forespørgsler