ニューラルアーキテクチャ検索は、データ駆動型手法を活用して自動的に高性能なニューラルネットワークアーキテクチャを探索します。提案された方法は、高い精度と低いハードウェアレイテンシという制約を同時に課すための多条件分類器フリーガイダンス手法を適用したグラフ拡散ネットワークに適用されます。これにより、従来のNAS手法よりも優れたパフォーマンスが実証されています。さらに、ImageNetデータセットでの実験を通じて、一貫性と効率性が示されています。
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by Rohan Asthan... kl. arxiv.org 03-12-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.06020.pdfDybere Forespørgsler