本論文では、RISを用いた多ユーザーMIMOシステムにおいて、ベースステーションのプリコーダ行列とRIS要素の位相シフトを最適化する問題を扱っている。この問題は非凸で NP 困難であるため、従来の最適化手法では十分な性能が得られない。
そこで本論文では、以下の特徴を持つ複素値ニューラルネットワークを提案している:
提案手法は、既存の手法と比較して、加重和レートが高く、消費電力が低く、収束が速いことを示している。具体的には、既存手法と比べて、加重和レートが0.7 bps 高く、消費電力が1.8 dBm 低く、収束が約100エポック早いことが確認された。
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by Dahlia Devap... kl. arxiv.org 09-18-2024
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