Kernekoncepter
Segment Anything Model(SAM)を使用して、2Dクラスター画像内の個々のベリーを正確に識別できることが示されました。
Statistik
SAMは約3,500枚のクラスター画像から約15万個のベリーマスクを生成しました(Pearson's r2=0.96)。
ベリー数は撮影角度によって異なりますが、線形回帰モデルで調整可能です(adjusted R2=0.87)。
Citater
"Most of the existing computer vision approaches for processing cluster images often rely on conventional segmentation or machine learning with extensive training and limited generalization."
"Understanding the factors that influence cluster architecture and compactness has implications for vineyard management, breeding, and genetics research."