Kernekoncepter
언더액추에이티드 시스템의 성능을 향상시키기 위해 궤적 최적화, 안정화 제어, 그리고 설계 최적화를 통합한 강인한 공동 설계 알고리즘을 제안한다.
Resumé
이 논문은 언더액추에이티드 시스템의 성능 향상을 위한 강인한 공동 설계 알고리즘을 제안한다.
- 내부 최적화 계층(RTC)은 직접 전사(DIRTRAN)를 통해 명목 궤적을 찾는 동시에 시변 선형 2차 제어기(TVLQR)의 최적 하이퍼파라미터를 계산한다.
- RTC-D는 RTC에 설계 최적화 계층을 추가하여 시변 Lyapunov 기반 안정성 영역(ROA) 분석을 통해 시스템의 강인성을 최대화한다.
- 토크 제한 단순 진자와 카트-폴 시스템에 적용하여 시뮬레이션과 실험을 통해 제안된 알고리즘의 성능을 검증하였다.
- 제안된 방법은 명목 궤적, 안정화 제어기, 그리고 설계 매개변수를 동시에 최적화하여 시스템의 강인성을 향상시킬 수 있다.
Statistik
카트-폴 시스템에서 RTC 최적화 결과 ROA 부피가 2.17배 증가했다.
단순 진자 시스템에서 RTC-D 최적화 결과 ROA 부피가 3.90배 증가했다.
Citater
"언더액추에이티드 시스템의 성능을 효과적으로 달성하기 위해서는 구조 매개변수와 운동 제어의 통합 최적화가 중요하다."
"제안된 방법은 명목 궤적, 안정화 제어기, 그리고 설계 매개변수를 동시에 최적화하여 시스템의 강인성을 향상시킬 수 있다."