이 논문은 생물학적 신경 시스템의 구조적 복잡성에서 영감을 얻어, 범용 인공 신경 마이크로회로 카탈로그를 구축하는 새로운 접근법을 제안한다.
생물학적 신경 마이크로회로의 개념과 역할을 소개한다. 신호 가재의 운동 시스템을 예로 들어 설명한다.
인공 신경 마이크로회로(ANM)를 생성하기 위한 방법론을 제안한다. 신경 동기(motif)를 기본 구성 요소로 사용하고, 새로움 탐색(novelty search) 알고리즘을 활용하여 다양한 ANM을 생성한다.
초기 실험에서는 8비트 버스 입력 자극에 대한 ANM 카탈로그를 생성하였다. 일부 유용한 ANM이 발견되었지만, 대부분의 ANM이 일관된 진동 패턴을 보였다.
확장된 실험에서는 자극 패턴의 다양성을 높였지만, 여전히 유용하지 않은 ANM이 다수 생성되었다. 이는 자극 패턴의 특성과 관련이 있음을 분석하였다.
이를 해결하기 위한 두 가지 방향을 제안한다. 첫째, 최적의 자극 패턴을 진화적으로 생성하는 방법. 둘째, 이상적인 출력 스파이크 트레인을 목표로 하는 진화 알고리즘을 사용하는 방법.
이 연구는 생물학적 신경 시스템의 구조적 복잡성에서 영감을 얻어, 범용 인공 신경 마이크로회로 카탈로그를 구축하고자 하는 새로운 접근법을 제안한다. 초기 실험 결과와 분석을 통해 이 접근법의 가능성과 과제를 확인하였으며, 향후 연구 방향을 제시하고 있다.
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by Andrew Walte... kl. arxiv.org 03-26-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.16327.pdfDybere Forespørgsler