이 연구는 실제 운영 시나리오에서 얼굴 변형 공격 탐지를 위한 비디오 기반 시스템(V-MAD)의 잠재력을 소개하고 탐구한다. 현재 대부분의 얼굴 변형 공격 탐지 방법은 단일 이미지 또는 이미지 쌍에 초점을 맞추고 있지만, V-MAD는 비디오 시퀀스를 활용한다. 이를 통해 자세 또는 조명 변화와 같은 요인으로 인해 품질이 다양할 수 있는 프로브 이미지에서 더 강력하고 성능이 향상된 변형 공격 탐지가 가능하다. 실제 운영 데이터베이스에 대한 실험 결과는 비디오 시퀀스가 변형 공격 탐지 시스템의 강건성과 성능을 높이는 데 유용한 정보라는 것을 보여준다.
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