이 논문은 가려진 보행자 탐지 문제를 다룹니다. 저자들은 가림으로 인해 보행자 클래스의 내부 변동성이 증가하여 보행자와 배경 클러터 간 정확한 분류 경계를 찾기 어려워진다는 점을 지적합니다. 이를 해결하기 위해 저자들은 가려진 영역의 특징을 완성하여 다양한 가림 패턴에 걸쳐 보행자 특징을 정렬하는 방법을 제안합니다.
제안 방법의 핵심은 다음과 같습니다:
실험 결과, 제안 방법은 다양한 기준선 탐지기에 적용되어 특히 심각한 가림 상황에서 큰 성능 향상을 보였습니다. 또한 CityPersons, Caltech, CrowdHuman 데이터셋에서 최신 기술 수준을 달성했습니다.
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by Shanshan Zha... kl. arxiv.org 05-03-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.01311.pdfDybere Forespørgsler