AI信頼性への旅-第1部-

Kernekoncepter

AIの信頼性に関する混乱を解消し、適切な枠組みを提案する。

Resumé

この論文は、Trustworthy Artificial Intelligence（TAI）に関するシリーズの第1部であり、様々な定義や属性に焦点を当てています。TAIの普遍的な枠組みは不可能であると主張し、公正さ、バイアス、リスク管理などの重要な属性や特性に焦点を当てることを提唱しています。欧州連合、中国、米国の取り組みを比較し、AI規制が多国籍企業にとって追加の課題をもたらすことも指摘しています。SFMAフレームワークを導入し、効率と柔軟性を実現します。また、オープンソースコミュニティの独立した貢献がAIおよびTAIの革新に不可欠であることも強調しています。

Statistik

EU-AI法では、組織はAI製品のリスクレベルを評価し、それに応じて行動しなければならず（または重い罰金のリスクがある）。
2023年におけるGitHubユーザー活動データによると、AIオープンソースプロジェクトが貢献者アカウント数でトッププロジェクトに上昇した。

Citater

"Mathematics, inherently, cannot be held accountable; rather, the responsibility lies with the individual or entity utilizing mathematics." - Mohamad Nasr-Azadani & Jean-Luc Chatelain.
"Any organization tasked to build a ‘responsible product X’ will have follow-up questions such as ‘a) What is considered a responsible car? or b) Is this a legal or ethical mandate?’" - Mohamad Nasr-Azadani & Jean-Luc Chatelain.

Vigtigste indsigter udtrukket fra

The Journey to Trustworthy AI- Part 1

by Mohamad M Na... kl. arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.15457.pdf

Dybere Forespørgsler

TAIおよびその立法は上から下へ、下から上へ向かう市場ファーストアプローチですべきか？

TAIやその関連法規のモードについて考える際、政府や国際機関はさまざまな実装アプローチを試行しています。一般的な枠組みとして以下が挙げられます：

トップダウン・レギュレーション：中央政府や高位権限が設定したルールが遵守されるように段階的に浸透します。金融、医療、通信などのセクターで公共秩序と安全性を維持するために広く使用されています。このアプローチの批判者はイノベーションと適応力を抑制する可能性があると主張しています。

ボトムアップ・レギュレーション：『トップダウン・レギュレーション』と対照的に、このアプローチは地域社会や自治体から始まります。自己規制およびグラスルーツ組織や独立団体によって駆動されるコミュニティガバナンスを重点的に活用し、「最良の手法」を追求します。

マルチレベル・レギュレーション＆ガバナンス：マルチレベル・ガバナンスでは、ポリシーと規則が柔軟であり、地元から地域、国家そして国際水準で採用されることが必要です。これは異なる政府間の協調や協力だけでなく非国家主体も含めた問題解決策を提供するためです。
以上の情報から考えると、「TAIおよびその立法」では「市場ファースト」という方法論ではなく、「多層化した規制」という柔軟性を持った手法が望ましいかもしれません。それは各地域ごとの文化的背景や技術革新度合い等々異なる要因を考慮しながら取り組んでいく必要性があるためです。

STEM学者や社会科学者、法律学者が主導する議論や法的枠組み構築に優先度を置すべきか？

STEM学者（Science, Technology, Engineering, Mathematics）、社会科学者（Social Scientists）、そして法律学者（Legal Scholars）ら専門家グループはAI技術開発及び利用分野で重要な役割を果たしています。
これら専門家グループ主導の議論及びフ
ェイズメイト作成優先順位付け方面では次
の理由から支援す

多角的見解: STEM分野エキスパート群集団内部でも相互補完関係存在し，他分野知見交流有益.
社会影響: AI技術普及拡大時，倫理，人道問題等深刻影響与え得．社会科学／ 法務専門家意見不可欠.
法令整備: AI技術発展伴う新事象出現時，既存基準改正或い 新基準設定必須．故， 法務エキスパート積極参加助長.

以上理由示唆通り，
STEM/ 社会科 学 / 法 律 専 門 家 主 導 議 論 及 枠 組 構 築 奨 励 必 要 思 わ れ る．

政府の役割と権限がTAI規制 を通過させ るこ とう か？

政府役割及 彼等 権限TIA フ レー ム ワーク確 確保 上重大 影 音与 。特 別 国 家 先端 技 術 発 展 分野如 AI ， 政 府 弘 揚 正 当 角色 致关键 。
具体而言：

技 術 监管 ：确保 科 技 发 展 符 合 社 会 利 益 和 市 场 规则。
数据管理：监督数据收集和处理以维护个人权利和信息安全。
法规实施：通过颁布相关规章来约束企业在AI开发和应用过程中 的行为。
4 . 国际合作 ：推动跨境合作以建立统一标准并应对全球AI挑战。

总之，在TAI领域能否有效运转方面，政 府 在起到引导和监督作用时至关重要，并且其决策将直接影响到整个产业生态系统 的健康发展。