Kernekoncepter
다양한 언어 및 방양에 대한 주제 분류를 위한 SIB-200의 중요성
Statistik
"SIB-200은 205개 언어 및 방양에 대한 주제 분류를 위한 대규모 오픈 소스 벤치마크 데이터셋이다."
"AfroXLMR-76은 아프리카 언어에 대한 성능 향상을 보여주었다."
"XLM-R은 사전 훈련 코퍼스에 포함된 모든 언어에서 가장 우수한 성능을 보였다."
Citater
"다양한 실험 설정에서 평가되었으며, 다양한 언어 패밀리, 지리적 지역, Joshi의 분류 등에 따라 언어를 그룹화하여 성능을 분석했다."
"AfroXLMR-76은 아프리카 언어에 대한 성능 향상을 보여주었다."
"XLM-R은 사전 훈련 코퍼스에 포함된 모든 언어에서 가장 우수한 성능을 보였다."