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バランス理論におけるエージェンティックゼロの役割:192年間の戦争と平和のネットワーク構造分析


Kernekoncepter
本稿では、国際関係におけるバランス理論を、敵対関係だけでなく、中立・非関係(エージェンティックゼロ)も考慮した上で、192年間の国家間関係のデータを用いて検証し、従来のバランス理論では説明できない、中立関係の重要性を示唆する。
Resumé

論文情報

Dekker, D., Krackhardt, D., Doreian, P., & Krivitsky, P. N. (2024). Balance Correlations, Agentic Zeros, and Networks: The Structure of 192 Years of War and Peace. arXiv preprint arXiv:2312.04358v2.

研究目的

本研究は、国際関係におけるバランス理論を、従来の敵対・友好関係の二項対立的な視点を超えて、中立・非関係(エージェンティックゼロ)も考慮に入れた上で、192年間(1816年から2007年)にわたる国家間関係のデータを用いて検証することを目的とする。

方法

本研究では、国家間の関係を、防衛同盟を正の関係、軍事行動を負の関係、それ以外を中立・非関係として符号付きグラフで表現し、新たに開発した「バランス相関」を用いて分析を行った。バランス相関は、特定の三者関係パターン(トライアドシグネチャー)の出現頻度を、そのパターンがバランス理論の予測と一致する程度を測定する指標である。

主な結果

分析の結果、従来のバランス理論で予測される4つのバランス状態(「友人の友人は友人」「友人の敵は敵」「敵の友人は敵」「敵の敵は友人」)のうち、「敵の敵は友人」というパターンのみが、統計的に有意な正の相関を示した。一方、その他のバランス状態や、バランスが崩れている状態を予測するパターンについては、有意な相関は見られなかった。

結論

本研究の結果は、国際関係においては、「敵の敵は友人」というバランス状態が最も強く観察される一方で、その他のバランス状態は必ずしも成立しないことを示唆している。また、中立・非関係は、従来のバランス理論では無視されてきたが、国家間関係のバランスを理解する上で重要な役割を果たしている可能性が示唆された。

意義

本研究は、国際関係におけるバランス理論の新たな視点を提供するものである。従来の研究では、敵対・友好関係の二項対立的な視点が中心であったが、本研究は、中立・非関係も考慮することで、より現実に近い形で国際関係のダイナミクスを捉えることができることを示した。

限界と今後の研究

本研究は、国家間関係を単純化してモデル化しているため、より複雑な国際関係のダイナミクスを捉えきれていない可能性がある。また、本研究では、192年間という長期的なデータを用いているが、より短期的な時間スケールでの分析も必要であると考えられる。

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Statistik
本研究では、1816年から2007年までの192年間の国家間関係データを使用。 国家間の関係は、防衛同盟を正の関係、軍事行動を負の関係、それ以外を中立・非関係として符号付きグラフで表現。 軍事行動は、脅迫から全面戦争まで、21のカテゴリーに分類。
Citater
"Most notably we want to address the gap that has risen since [6] proved a result on network partitioning as a consequence of balance seeking behavior of nodes. This shifted research away from certain crucial elements in balance theory as it was originally conceived." "The purpose of this paper is to provide a formal approach to the study of balance in networks that is precise yet flexible, simple yet sophisticated, and innovative yet hones even more closely to Heider’s original theoretical logic." "In a major departure from this tradition, we explicitly consider neutral relations as agentic or social choices, just as much as positive and negative relations."

Dybere Forespørgsler

冷戦終結後、国際関係におけるバランス状態はどのように変化したのか?

冷戦終結後、国際関係におけるバランス状態は旧来の二極構造から多極化へと大きく変化しました。これは、米国とソ連という二大勢力の対立構造が崩壊し、それに伴いイデオロギー対立が減少したことが大きな要因です。 この変化は、論文中のバランス理論と関連付けて考察することができます。冷戦時代は、「敵の敵は味方」という**<p.nn>のバランス構造**が顕著に見られました。しかし、冷戦終結後は、この単純な構造は当てはまらなくなり、より複雑な多極間の力関係に基づいたバランス状態が形成されるようになったと考えられます。 具体的には、以下の点が挙げられます。 新たな勢力の台頭: 中国やEUなどの経済力の増大に伴い、国際社会における影響力も増大しました。 非国家主体の台頭: テロ組織やNGOなど、国家以外の主体の影響力が増大し、国際関係をより複雑にしています。 グローバリゼーションの進展: 経済、情報、文化などの面で国境を越えた相互依存が深まり、国家間の関係はより多層的になりました。 これらの変化により、<p.pz>や<z.pp>といった、中立・非関係を含むバランス構造も重要性を増していると考えられます。 ただし、冷戦終結後も、地域紛争やテロリズムなど、従来型の対立構造が完全に消滅したわけではありません。国際関係におけるバランス状態は、常に流動的であり、今後も様々な要因によって変化していくと考えられます。

グローバリゼーションの進展は、国家間関係における中立・非関係の役割にどのような影響を与えるのか?

グローバリゼーションの進展は、国家間関係における中立・非関係の役割をより複雑化・多様化させています。 従来、国家間関係は、同盟関係のようなポジティブな関係と、敵対関係のようなネガティブな関係で主に捉えられてきました。しかし、グローバリゼーションが進展する中で、経済的な相互依存関係や地球規模課題への対応など、従来の枠組みでは捉えきれない関係性が増加しています。 その結果、特定の国家と友好的な関係を築くことが、別の国家との関係悪化に繋がるリスクや、資源の制約から全ての国家と積極的な関係を築くことが困難になるなど、国家は中立・非関係を選択せざるを得ない状況に置かれるケースが増えています。 論文中の**「戦略的中立性」**は、まさにグローバリゼーション下における中立・非関係の役割を示唆しています。国家は、自国の利益を最大化するために、特定の国家との関係性を断つか、あるいは一定の距離を置くという選択をすることがあります。 また、「資源の制約」も、中立・非関係の増加に繋がると考えられます。グローバリゼーションによって国家間の関係は複雑化しており、全ての国家と良好な関係を維持するには、外交的な資源や経済的なコストが膨大になります。そのため、限られた資源を有効活用するために、優先順位の低い国家との関係は中立・非関係の状態に留めるという選択が合理的になる場合があります。 このように、グローバリゼーションは、国家間関係における中立・非関係の役割をより複雑化・多様化させており、国際政治の分析においても、従来の二項対立的な視点を超えた、より多層的な分析が求められています。

企業間競争や個人の人間関係など、国際関係以外の文脈においても、バランス理論は適用可能なのか?

はい、バランス理論は企業間競争や個人の人間関係など、国際関係以外の文脈にも適用可能です。 論文中でも触れられているように、バランス理論は元々、心理学の分野で提唱されたものであり、人間関係における緊張状態と、それを解消しようとする心理的なメカニズムを説明するものです。 企業間競争においては、企業間の提携関係や競争関係、資本関係などを分析する際に、バランス理論を適用することができます。例えば、企業Aと企業Bが提携関係にあり、企業Bと企業Cが競争関係にある場合、企業Aは企業Cに対してどのような態度を取るでしょうか?バランス理論は、企業Aが企業Cと距離を置く(中立・非関係)か、あるいは企業Bとの関係を優先して競争関係になる可能性が高いことを示唆しています。 個人の人間関係においても、友人関係や恋愛関係、職場の人間関係など、様々な場面でバランス理論を適用することができます。例えば、自分が友人Aと親しく、友人Aが友人Bと仲が悪い場合、自分は友人Bとどのように接するでしょうか?バランス理論は、自分が友人Bと距離を置くか、あるいは友人Aとの関係を優先して友人Bともうまく付き合おうとする可能性を示唆しています。 このように、バランス理論は、人間関係における基本的な心理的なメカニズムを説明するものであり、国際関係に限らず、様々な社会現象を理解するための有用な枠組みを提供しています。
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