Kernekoncepter
Empfehlungsalgorithmen auf Twitter führen zu weniger politisch homogenen Netzwerken als soziale Empfehlungen, reduzieren aber nicht die Exposition gegenüber falschen und irreführenden Informationen zu Wahlen.
Resumé
Die Studie untersucht die Auswirkungen des Freundschaftsempfehlungsalgorithmus von Twitter auf die Struktur, politische Ausrichtung und potenzielle Exposition gegenüber Fehlinformationen in den persönlichen Netzwerken von Nutzern. Dafür wurden 20 automatisierte Twitter-Konten erstellt, die entweder dem Empfehlungsalgorithmus oder sozialen Empfehlungen folgten, um ihre Netzwerke aufzubauen. Die Ergebnisse zeigen:
- Die durch den Empfehlungsalgorithmus aufgebauten Netzwerke sind strukturell dichter und stärker vernetzt, was typische Merkmale von Echokammern sind.
- Die Netzwerke, die durch den Empfehlungsalgorithmus entstehen, sind jedoch weniger politisch homogen als Netzwerke, die durch soziale Empfehlungen aufgebaut werden.
- Konten, die dem Empfehlungsalgorithmus folgten, hatten eine geringere potenzielle Exposition gegenüber falschen und irreführenden Informationen zu Wahlen als Konten, die soziale Empfehlungen nutzten.
Diese Erkenntnisse deuten darauf hin, dass der Empfehlungsalgorithmus allein nicht der Haupttreiber für politische Echokammern auf Twitter ist, sondern das Zusammenspiel von algorithmischen und sozialen Faktoren eine Rolle spielt.
Statistik
"Der Empfehlungsalgorithmus führt zu Netzwerken mit einer Dichte von 0,18 und einer Reziprozität von 0,77."
"Konten, die dem Empfehlungsalgorithmus folgten, hatten im Durchschnitt 102,4 Tweets zu falschen Wahlnachrichten, was 0,21% ihrer gesamten Tweets ausmachte."
"Konten, die sozialen Empfehlungen folgten und von republikanischen Kandidaten ausgehend waren, hatten im Durchschnitt 1439,4 Tweets zu falschen Wahlnachrichten, was 0,74% ihrer gesamten Tweets ausmachte."
Citater
"Der Empfehlungsalgorithmus führt zu weniger politisch homogenen Netzwerken als sowohl die Vergleichsgruppe als auch Netzwerke, die durch soziale Empfehlungen aufgebaut wurden."
"Konten, die dem Empfehlungsalgorithmus folgten, hatten weniger Möglichkeiten, Inhalte zu falschen oder irreführenden Wahlerzählungen zu sehen, als Konten, die Freundschaften auf Basis sozialer Empfehlungen auswählten."