本論文では、人工知能(AI)システムにおける偏見の問題について分析している。
まず、人間は「アルゴリズム」であり、アルゴリズムは「偏見を持たない」という2つの主張を組み合わせると、人間は偏見を持たないという矛盾した結論に至ってしまうことを示している。これは明らかに誤りであり、人間には様々な偏見が存在することは周知の事実である。
次に、機械学習アルゴリズムにも3つの形態の偏見(帰納バイアス、サンプルバイアス、システミックバイアス)が存在することを説明している。これらの偏見は、アルゴリズム自体に内在するものではなく、データや設計に起因するものである。したがって、アルゴリズム自体は偏見を持たないが、人間が設計・運用する過程で偏見が生み出される可能性がある。
さらに、人工知能システムの偏見に対する議論が感情的になる理由を3つの観点(知的、道徳的、政治的)から分析している。人工知能システムが人間の役割を代替することで、人間性の喪失や権力の移転といった問題が生じ、それが議論の背景にあると指摘している。
最後に、偏見への対処方法として、(1)用語の明確化、(2)システムの監査、(3)反抗的なAIエージェントの設計、の3つを提案している。これらの取り組みにより、人工知能システムの偏見問題に対する理解を深め、より公平な社会の実現につなげることができると述べている。
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Wichtige Erkenntnisse aus
by Will Bridewe... um arxiv.org 09-27-2024
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