本論文では、仮想製品配置(VPP)のための完全自動化システムを提案している。
Stage 1では、言語ガイド型のセグメンテーションモデルを使って製品を配置する最適な領域を特定する。
Stage 2では、少数の製品サンプル画像を使ってStable Diffusionモデルを微調整し、特定された領域に製品をインペイントする。
Stage 3では、「アラインメントモジュール」を導入し、製品の存在、品質、サイズを評価することで低品質の画像を排除する。
モルフォロジー変換を使って、マスクのサイズを調整することで、インペイントされた製品のサイズを適切に調整できる。
実験の結果、提案手法は従来手法に比べて製品の外観や品質、CLIP scoreが優れていることが示された。また、アラインメントモジュールを使うことで、平均品質が35%向上した。
提案システムは、仮想広告やマーケティングの分野で大きな可能性を秘めている。
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by Mohammad Mah... um arxiv.org 05-03-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.01130.pdfTiefere Fragen