本論文では、2022年のハイランクバドミントンマッチから収集したストロークレベルのデータセットShuttleSet22を紹介する。ShuttleSet22は、2,888のラリーから構成される30,172ストロークのトレーニングセット、450のラリーから構成される1,400ストロークの検証セット、654のラリーから構成される2,040ストロークのテストセットで構成されている。これは、2018年から2021年のデータを含むShuttleSetの最新バージョンである。
ShuttleSet22を活用するため、IJCAI 2023のCoachAI Badminton Challengeにおいて、ストローク予測タスク(Track 2)を提案した。このタスクでは、過去のストロークシーケンスから、次のnストロークのショットタイプと着地位置を予測することが目標である。ベースラインモデルとしてShuttleNetを提供し、約100名の参加者が最新の手法を提案した。
参加チームの手法を分析した結果、ショットタイプの予測精度は大幅に向上したが、着地位置の予測精度はベースラインに及ばないことが分かった。これは、ショットタイプと着地位置の予測を効果的に統合することが今後の課題であることを示唆している。
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by Wei-Yao Wang... um arxiv.org 04-23-2024
https://arxiv.org/pdf/2306.15664.pdfTiefere Fragen