この研究では、アンクル領域に配置された慣性センサーから4つの活動を予測するために複数のモデルが提案されました。これらのモデルは、人間の活動認識において92.8%の平均分類精度を達成しました。従来の機械学習手法よりも深層学習手法が採用され、高レベルな特徴を抽出する能力が示されました。異なる戦略を組み合わせてパフォーマンスを向上させることが可能であることが示唆されました。
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Wichtige Erkenntnisse aus
by Farhad Nazar... um arxiv.org 03-08-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.04387.pdfTiefere Fragen