多代理人系統如同社會群體：探討多代理人系統在人機互動中對人類意見的影響力

Kernkonzepte

與單一代理人系統相比，多代理人系統能產生更大的社會影響力，進而更容易改變人類的觀點。

Zusammenfassung

標題：多代理人系統如同社會群體：探討多代理人系統在人機互動中對人類意見的影響力
作者：宋天奇*、陳宇進*、朱子成、馮軼斌、李毅捷（新加坡國立大學，新加坡）
發表時間：2024年
會議：ACM
論文連結：https://doi.org/XXXXXXX.XXXXXXX

本研究旨在探討多代理人系統是否能像人類群體一樣，對使用者產生社會影響力，並進一步影響使用者的觀點。

Wichtige Erkenntnisse aus

Multi-Agents are Social Groups: Investigating Social Influence of Multiple Agents in Human-Agent Interactions

by Tianqi Song,... um arxiv.org 11-08-2024

https://arxiv.org/pdf/2411.04578.pdf

Tiefere Fragen

在設計用於教育或醫療保健等領域的應用程式時，如何利用多代理人系統的社會影響力來促進正面效益？

在教育和醫療保健領域，設計者可以利用多代理人系統的社會影響力，以促進使用者行為的正面改變。以下是一些設計方向：
教育領域：

促進學習動機： 可以設計一個多代理人系統，讓一群虛擬學生代理人表現出積極的學習態度，例如對學習內容展現高度興趣、積極參與討論、互相幫助解決問題等。透過 規範性影響力，真實的學生可能會受到虛擬同儕的影響，進而提升自身的學習動機和參與度。
鼓勵自主學習： 可以設計一個多代理人系統，讓虛擬導師代理人針對學生的學習進度和弱點，提供個人化的學習建議和資源推薦。透過 資訊性影響力，學生可能會更願意接受來自多個虛擬導師的建議，並主動探索適合自己的學習資源。
建立健康的學習習慣： 可以設計一個多代理人系統，讓虛擬同儕代理人展現良好的學習習慣，例如制定學習計畫、堅持完成作業、積極參與課堂討論等。透過 社會規範 的建立，真實的學生可能會在潛移默化中養成良好的學習習慣。
醫療保健領域：

促進健康的生活方式： 可以設計一個多代理人系統，讓一群虛擬健康助理代理人鼓勵使用者養成健康的生活習慣，例如規律運動、健康飲食、充足睡眠等。透過 社會比較 和 社會支持 的機制，使用者可能會更願意接受來自多個虛擬健康助理的建議，並付諸行動改善生活方式。
提高治療依從性： 可以設計一個多代理人系統，讓虛擬醫生或護士代理人以溫和且鼓勵的態度，提醒使用者按時服藥、定期回診追蹤病情。透過 規範性影響力，使用者可能會更願意配合治療計畫，提高治療的依從性和有效性。
提供心理支持和陪伴： 可以設計一個多代理人系統，讓虛擬陪伴者代理人提供情感支持和陪伴，例如傾聽使用者的煩惱、分享正能量的故事、鼓勵使用者積極面對挑戰等。透過 社會支持 和 情感連結 的建立，使用者可能會感受到被理解和支持，進而提升心理健康水平。
設計注意事項：

代理人設計： 虛擬代理人的設計至關重要，應盡可能使其具備人類化的特徵，例如個性、情感、語氣等，以增強使用者的接受度和信任感。
透明度： 應明確告知使用者與之互動的是虛擬代理人，避免產生誤解和倫理問題。
隱私保護： 應妥善保護使用者的個人資訊和隱私，避免資料洩露和濫用。

如果代理人呈現的論點基於錯誤或有偏見的資訊，多代理人系統的社會影響力是否會被放大，進而造成負面影響？

是的，如果代理人呈現的論點基於錯誤或有偏見的資訊，多代理人系統的社會影響力確實會被放大，進而造成負面影響。

資訊性影響力的扭曲： 當多個代理人同時傳播錯誤或有偏見的資訊時，會讓使用者誤以為這些資訊是準確且客觀的，進而影響他們的判斷和決策。尤其在使用者缺乏相關領域知識或經驗的情況下，更容易受到這種 虛假共識效應 的影響。
規範性影響力的濫用： 多代理人系統可以營造出一種「多數人同意」的氛圍，對使用者施加更強烈的規範性壓力，迫使他們接受錯誤或有偏見的觀點，即使內心並不認同。這種情況在使用者渴望融入群體或避免被孤立時更容易發生。
過濾氣泡的加劇： 如果多代理人系統根據使用者的偏好推送資訊，可能會加劇資訊過濾氣泡的現象，讓使用者只接觸到與自身觀點相符的資訊，進一步強化他們的偏見和刻板印象。
負面影響的例子：

政治宣傳： 多代理人系統可能被用於散播政治宣傳和假消息，誤導選民並影響選舉結果。
歧視和偏見： 多代理人系統可能強化現有的社會偏見，例如針對特定種族、性別、宗教等的歧視。
網路霸凌： 多代理人系統可能被用於對特定個人或群體進行網路霸凌，造成心理傷害。
應對措施：

資訊驗證： 開發者應確保代理人使用的資訊來源可靠，並建立機制來驗證資訊的準確性。
演算法透明度： 應提高多代理人系統演算法的透明度，讓使用者了解資訊推薦和排序的依據。
使用者教育： 應加強使用者對資訊素養的教育，培養他們的批判性思維能力，避免盲目接受資訊。
監管機制： 政府和相關機構應建立監管機制，防止多代理人系統被濫用於散播有害資訊。

人類與人工智慧的互動越來越頻繁，我們應該如何應對這種變化所帶來的倫理和社會挑戰？

人類與人工智慧的互動日益頻繁，為我們帶來便利的同時，也產生了許多倫理和社會挑戰。以下是一些應對措施：
倫理層面：

建立人工智慧倫理準則： 我們需要制定明確的人工智慧倫理準則，例如公平性、透明度、責任制、隱私保護等，以引導人工智慧的發展和應用。
加強人工智慧倫理教育： 應將人工智慧倫理納入教育體系，讓下一代具備正確使用和管理人工智慧的知識和意識。
促進跨領域合作： 人工智慧倫理問題涉及多個領域，需要技術專家、倫理學家、社會學家、法律專家等共同參與，制定合理的規範和解決方案。
社會層面：

應對人工智慧對就業市場的衝擊： 政府和企業應積極應對人工智慧可能帶來的失業問題，例如提供職業培訓、創造新的就業機會等。
縮小數位落差： 應確保所有人都能平等地獲取和使用人工智慧技術，避免數位落差的擴大。
促進人工智慧的公平應用： 應避免人工智慧技術被用於歧視或不公平地對待特定群體，例如在招聘、貸款、司法等領域。
加強國際合作： 人工智慧的發展和應用是全球性議題，需要各國政府、國際組織、企業和研究機構通力合作，共同應對挑戰。
個人層面：

提升資訊素養： 在資訊爆炸的時代，我們需要具備辨別資訊真偽的能力，避免被虛假資訊誤導。
培養批判性思維： 不應盲目相信人工智慧提供的資訊和建議，應保持獨立思考的能力。
持續學習： 人工智慧技術不斷發展，我們需要不斷學習新知識和技能，以適應未來的社會變革。
總之，應對人類與人工智慧互動帶來的倫理和社會挑戰，需要個人、企業、政府和國際社會的共同努力。我們需要以負責任的態度發展和應用人工智慧，讓其真正造福人類社會。