この論文では、DENSEによって誘導されたシネCMR画像からLMA領域を予測するためのエンドツーエンドジョイントラーニングフレームワークが開発されました。提案された手法は、DENSEとシネFT間のギャップを埋めることで、DENSEにより近いTOS予測に到達しました。また、3Dアクティベーションマップ再構築においても、他の手法よりも正確なLMA領域推定を提供しました。これらの結果は、現行のアプローチに比べて大幅な改善が見られることを示しています。
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Wichtige Erkenntnisse aus
by Jiarui Xing,... um arxiv.org 02-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2402.18507.pdfTiefere Fragen