本論文は、大規模言語モデル(LLM)の脱獄攻撃に対する新しい防御手法「Eraser」を提案している。
Eraserは以下の3つの目標を持っている:
具体的には、以下のような手順で実現される:
実験の結果、Eraserは既存の手法と比較して、脱獄攻撃に対する防御能力を大幅に向上させつつ、一般的な性能も維持できることが示された。
また、単に無作為なデータを忘却するだけでも一定の防御効果があることが明らかになった。これは、今後の脱獄防御研究の示唆となる。
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Wichtige Erkenntnisse aus
by Weikai Lu,Zi... um arxiv.org 04-10-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.05880.pdfTiefere Fragen