Kernkonzepte
ソーシャルメディア上での誤情報に対するユーザーの反応を研究し、その影響を理解して、偽情報拡散を抑制する方法に光を当てる。
Zusammenfassung
オンライン誤情報が社会に有害な影響を及ぼす中、本研究はソーシャルコレクションにおけるユーザーの反応を詳細に分析しました。特に、修正的な返信はポジティブな感情や証拠を含み、逆効果的な返信よりも多くのリツイートやいいねを受け取ります。さらに、ニューラルネットワークを使用した分類器が高い予測性能(F1スコア0.816)を達成しました。
Statistiken
修正的な返信は5.409%よりもポジティブであり、8.581%よりも否定的である。
修正的な返信は平均23単語であり、逆効果的な返信と同じ長さです。
修正的な返信は平均8.629件のいいねと6.218件のリツイートを受け取ります。
修正的な返信は平均1.357件のリプライしか受け取らず、逆効果的な返信よりも少ないです。
修正的な返信は平均0.021件が検証されたアカウントから送られますが、逆効果的な返信では0.009件です。
Zitate
"Corrective replies are more likely to have positive tones, conveying optimistic attitudes."
"Endorsement through more retweets and likes increases the believability of counter-replies."
"Verified accounts sending corrective counter-replies are perceived as more credible."