本研究では、アルカリ水電解装置の安全な水素生産のために、変分ベイズ疎主成分分析(VBSPCA)を開発した。ガウス事前分布とラプラス事前分布に基づくVBSPCAを導出し、スパース性に対応できるようにした。
まず、VBSPCAを用いて潜在変数を抽出し、ノイズの影響を低減した。次に、ℓ1正則化ベクトル自己回帰モデルを使って、これらの潜在変数の動的特徴を分析した。これにより、故障検出と診断の信頼性が向上した。
ガウス事前分布とラプラス事前分布に基づくVBSPCAの両方が、アルカリ水電解装置の重要な故障を効果的に検出および診断できることが実証された。特に、ラプラス事前分布に基づくVBSPCAは、ノイズの影響を受けやすい故障の検出に優れていた。
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by Qi Zhang,Wei... um arxiv.org 04-25-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.15609.pdfTiefere Fragen