本論文では、背景クラスを追加することで画像分類の一般化性能を向上させる手法を提案している。
まず、著者は以下のような観察と仮説を示している:
そこで著者は、背景クラスを追加することで以下のような効果が期待できると述べている:
実験では、STL-10、Oxford-102、CUB-200-2011、FGVC Aircraft、KMNIST、EMNISTなどのデータセットで提案手法の有効性を確認している。また、ビジョントランスフォーマーにも適用し、STL-10、Caltech-101、CINIC-10で最先端の性能を達成している。
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Wichtige Erkenntnisse aus
by H M Dipu Kab... um arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2305.03238.pdfTiefere Fragen