Kernkonzepte
具有二次狀態成本的薛丁格橋問題,即使在非高斯端點分佈的情況下,也能透過推導出封閉形式的馬可夫核,實現精確求解。
這篇研究論文探討了添加二次正規化項的薛丁格橋問題,並推導出其封閉形式的馬可夫核,進而提出精確解。
研究背景
薛丁格橋問題源於物理學家埃爾溫·薛丁格的思想實驗,旨在尋找在給定時間內將一個已知分佈轉換為另一個分佈的最可能機制。傳統上,薛丁格橋問題可以透過求解福克-普朗克偏微分方程式來解決,但對於一般的端點分佈,缺乏解析解。
研究方法
為了將最優樣本路徑限制在接近期望水平,本研究在傳統薛丁格橋問題的基礎上,引入了一個二次狀態成本函數作為正規化項。此舉導致了與狀態相關的機率質量產生和消失速率,並需要確定反應擴散偏微分方程式的馬可夫核。
研究結果
本研究推導出具有二次狀態成本的薛丁格橋問題的封閉形式馬可夫核,並證明其適用於非高斯端點分佈的情況。該結果推廣了現有文獻中僅限於高斯端點分佈的封閉形式馬可夫核。此外,當正規化項消失時,新推導的核可以簡化為熱核,從而將傳統薛丁格橋問題的解作為特例包含在內。
研究意義
本研究的結果對於生成式人工智慧中的擴散模型具有重要意義,因為它能夠在給定的有限時間內生成符合數據分佈的樣本,而無需長時間運行正向時間隨機微分方程式並反轉該方程式。此外,封閉形式的馬可夫核可以透過動態 Sinkhorn 遞迴演算法實現數值求解,從而為解決具有二次狀態成本的薛丁格橋問題提供了一種高效且精確的方法。