Kernkonzepte
本研究では、HLB病に感染した柑橘樹の果実を検出し、収穫量を正確に推定するための新しいデータセット「CitDet」を提案する。
Zusammenfassung
本研究では、HLB病に感染した柑橘樹の果実検出と収穫量推定のための新しいデータセット「CitDet」を紹介する。
579枚の高解像度の柑橘樹の画像を収集し、32,500以上の果実の境界ボックス注釈を行った。
樹上の果実と地面に落ちた果実の両方を注釈することで、収穫量推定の精度向上に寄与する。
複数の最新の物体検出アルゴリズムをベンチマークした結果、小さな果実の検出が課題であることが明らかになった。
収穫量推定実験では、検出結果と実測値の相関が高いことを示した。
Statistiken
樹上の果実の数は、検出結果と実測値の相関係数R2が0.603であった。
地面の果実を含めると、相関係数R2は0.793まで向上した。