本研究旨在設計基於人工智慧模型的自動化軟件,探討不同程度近視與視網膜血管結構之間的關係。
研究包括1,324名兒童參與者,獲得2,366張高質量視網膜影像及相應的屈光參數。根據球面等效折射度(SER),將影像分為正常、低度近視、中度近視和高度近視四組。
研究發現,與正常視網膜相比,不同近視度組的主血管角度顯著降低,尤其是靜脈系統。同時,分叉邊緣係數也呈現顯著下降。進一步分析不同近視程度下的視網膜血管參數,發現分叉角和分叉係數也存在顯著差異。高度近視組的動脈分叉角值低於其他組,而靜脈分叉角值增加。高度近視組的分叉邊緣係數值高於低度和中度近視組。
總之,近視程度的加重與一系列定量視網膜血管參數,特別是血管角度存在顯著相關。隨著近視程度的加重,這些參數代表的血管特徵也越加多樣化。
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by Yinzheng Zha... um arxiv.org 10-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2409.20419.pdfTiefere Fragen