이 논문은 시간 의존적 그래프에서 지속 가능한 패턴을 찾는 문제를 다룬다. 많은 실제 응용 분야에서 그래프는 시간에 따라 변화하므로, 장기간 지속되는 패턴을 찾는 것이 중요하다.
논문의 주요 내용은 다음과 같다:
근접 그래프 모델을 사용하여 그래프를 표현하고, 이를 활용해 삼각형, 경로 등의 지속 가능한 패턴을 효율적으로 찾는 알고리즘을 제안한다. 근접 그래프에서는 노드가 고차원 공간에 임베딩되고, 노드 간 거리가 일정 임계값 이내인 경우 에지로 연결된다.
지속 가능한 패턴을 정의하고, 이를 찾는 세 가지 문제를 제시한다: 1) 주어진 지속성 임계값 이상의 지속 가능한 삼각형 보고, 2) 지속성 임계값 변화에 따른 증분적 삼각형 보고, 3) 두 노드 간 지속 가능한 연결 강도 계산.
각 문제에 대해 근접 그래프의 특성을 활용한 효율적인 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘의 시간 복잡도는 입력 크기와 출력 크기에 거의 선형적이다.
제안 기법은 ℓ∞ 메트릭 등 다양한 메트릭 공간에 적용 가능하며, 삼각형 외에 클리크, 경로 등 다른 패턴 유형으로도 확장 가능하다.
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Wichtige Erkenntnisse aus
by Pankaj K. Ag... um arxiv.org 03-26-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.16312.pdfTiefere Fragen