SCorP는 의료 영상에서 직접 대응점을 예측하는 새로운 딥러닝 모델이다. 기존 방법들은 최적화된 통계 모델이 필요했지만, SCorP는 표면 메쉬에서 직접 학습한 형상 정보를 활용하여 이를 극복한다.
SCorP의 학습 과정은 다음과 같다:
이를 통해 SCorP는 최적화된 통계 모델 없이도 의료 영상에서 정확하고 강건한 대응점을 예측할 수 있다. 실험 결과, SCorP는 기존 방법들보다 우수한 성능을 보였으며, 특히 작은 데이터셋에서도 강건한 모습을 보였다.
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Wichtige Erkenntnisse aus
by Krithika Iye... um arxiv.org 04-30-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.17967.pdfTiefere Fragen