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약한 그리드에 연결된 컨버터의 전력 제어 - 평탄성 기반 접근법


Kernkonzepte
약한 그리드에 연결된 컨버터의 순시 복소 전력 제어를 위해 평탄성 기반의 비선형 제어 전략을 사용한다. 이를 위해 강한 그리드에 대해 제안된 제어기를 강화하여 시스템 불안정성을 방지한다.
Zusammenfassung

이 논문에서는 약한 그리드에 연결된 컨버터의 순시 복소 전력 제어를 위해 평탄성 기반의 비선형 제어 전략을 사용한다. 저자들이 이전에 강한 그리드에 대해 제안했던 제어기를 강화하여 시스템 불안정성을 방지한다.

먼저, 복소 전력 주입 시 약한 그리드에서의 정상 상태 안정성 및 안전 운전 한계를 분석한다. 이는 제어 전략과 무관하게 적용된다.

그 다음, 제어기 설계를 위해 두 단계를 거친다. 먼저 강한 그리드를 가정하여 순시 복소 전력 추적 제어기를 설계한다. 그 후 약한 그리드에서의 과도 안정성을 분석하고, 측정된 PCC 전압을 필터링하는 방법을 제안한다. 이를 위해 노치 필터를 사용하며, 필터 이득과 제어기 이득 간의 관계를 도출한다.

시뮬레이션을 통해 제안된 제어기의 성능을 확인한다. 강한 그리드와 약한 그리드 환경에서 모두 만족스러운 결과를 보인다.

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Statistiken
약한 그리드에서 안정적인 운전을 위해서는 제어기 응답 속도가 필터 응답 속도보다 빨라야 한다. 순시 복소 전력 제어 시 PCC 전압 크기는 무효 전력에 의해 크게 영향을 받는다.
Zitate
"약한 그리드에 연결된 컨버터의 경우, 강한 그리드를 가정하여 설계된 제어기로는 큰 전력 변동에 대응하기 어렵다." "제어기 응답 속도를 필터 응답 속도보다 빠르게 설계하면 시스템 안정성을 확보할 수 있다."

Tiefere Fragen

약한 그리드 환경에서 PCC 전압 크기를 2차 제어 루프로 제어하는 방법에 대해 고려해볼 수 있다.

약한 그리드 환경에서 PCC(공통 결합점) 전압 크기를 제어하기 위해 2차 제어 루프를 사용하는 방법은 효과적인 전압 안정성을 유지하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 이 접근법은 PCC 전압을 지속적으로 모니터링하고, 이를 기반으로 전압을 조정하는 피드백 메커니즘을 포함한다. 2차 제어 루프는 주로 전압 레퍼런스를 설정하고, 이를 실제 PCC 전압과 비교하여 오차를 계산한 후, 이 오차를 기반으로 제어 신호를 생성한다. 이 과정에서, 전압 제어 루프는 전압의 변동을 최소화하고, 전압 강하를 방지하기 위해 적절한 제어 이득을 설정해야 한다. 또한, 전압 제어 루프는 전압의 동적 응답을 개선하기 위해 적절한 필터링 기법을 적용할 수 있다. 예를 들어, 노치 필터를 사용하여 PCC 전압의 고주파 노이즈를 제거하고, 전압의 안정성을 높일 수 있다. 이러한 방식으로, 약한 그리드 환경에서도 PCC 전압을 효과적으로 제어할 수 있다.

약한 그리드 환경에서 무효 전력 제어 시 발생할 수 있는 불안정 영역을 피하기 위한 방안은 무엇일까?

약한 그리드 환경에서 무효 전력 제어 시 발생할 수 있는 불안정 영역을 피하기 위해서는 몇 가지 전략을 고려할 수 있다. 첫째, 무효 전력의 안정적인 범위를 사전에 정의하고, 이 범위를 초과하지 않도록 제어 알고리즘을 설계해야 한다. 예를 들어, 무효 전력의 안정적 운영 영역을 그래픽적으로 나타내어, 제어 시스템이 이 영역 내에서 작동하도록 유도할 수 있다. 둘째, 무효 전력 제어를 위한 피드백 루프를 설계할 때, 시스템의 동적 특성을 고려하여 적절한 제어 이득을 설정해야 한다. 이득이 너무 크면 시스템이 과도하게 반응하여 불안정성을 초래할 수 있으므로, 적절한 조정이 필요하다. 셋째, 노치 필터와 같은 필터링 기법을 사용하여 PCC 전압의 변동성을 줄이고, 무효 전력 제어의 응답 속도를 조절함으로써 불안정성을 예방할 수 있다. 이러한 필터는 전압의 급격한 변화를 완화하여 시스템의 안정성을 높이는 데 기여할 수 있다.

약한 그리드 환경에서 컨버터 제어 성능 향상을 위해 고려할 수 있는 다른 접근법은 무엇일까?

약한 그리드 환경에서 컨버터 제어 성능을 향상시키기 위해 고려할 수 있는 다른 접근법으로는 비선형 제어 전략의 활용이 있다. 비선형 제어는 시스템의 동적 특성을 보다 정확하게 반영할 수 있으며, 특히 큰 상태 변화나 외란에 대해 우수한 성능을 발휘한다. 예를 들어, 복합 전력 제어 전략을 적용하여, 컨버터가 약한 그리드에 연결될 때 발생할 수 있는 불안정성을 줄일 수 있다. 또한, 모델 예측 제어(MPC)와 같은 고급 제어 기법을 도입하여, 시스템의 미래 동작을 예측하고 이에 따라 제어 신호를 조정함으로써 성능을 향상시킬 수 있다. MPC는 시스템의 동적 모델을 기반으로 하여 최적의 제어 입력을 계산하므로, 약한 그리드 환경에서도 안정적인 전력 주입을 보장할 수 있다. 마지막으로, 컨버터의 제어 알고리즘을 지속적으로 개선하기 위해, 실시간 데이터 분석 및 머신 러닝 기법을 활용하여 시스템의 동작을 최적화할 수 있다. 이러한 접근법은 시스템의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 필요한 경우 자동으로 조정할 수 있는 능력을 제공하여, 약한 그리드 환경에서도 안정적인 전력 공급을 가능하게 한다.
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