本研究では、3Dモデルの局所的な編集を可能にするShapeFusionという手法を提案する。従来の3Dモデリング手法は、全体的な形状変形に長けているが、特定の領域を選択的に編集することが困難であった。
提案手法では、拡散モデルを用いて、ユーザーが指定した領域のみを編集できる機能を実現する。具体的には、入力メッシュの一部にマスクを適用し、その領域のみを徐々にノイズを加えながら変形させる。その後、ノイズを除去するネットワークを学習することで、ユーザーが指定した領域のみを編集できるようになる。
実験の結果、提案手法は従来手法と比べて、より局所的な編集が可能であり、生成された結果も多様性が高く、元の形状との整合性も高いことが示された。さらに、最適化を必要とせずに直接的な編集が可能であり、処理速度も高速であることが確認された。
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by Rolandos Ale... um arxiv.org 04-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.19773.pdfTiefere Fragen