포괄적 합성 대조군 방법(iSCM): 처리 그룹을 포함하여 스필오버 효과를 고려한 인과 추론

Kernkonzepte

본 논문에서는 처리 그룹(treated units)을 기증 풀(donor pool)에 포함시켜 스필오버 효과를 고려한 새로운 인과 추론 방법론인 포괄적 합성 대조군 방법(iSCM)을 제안합니다.

Zusammenfassung

포괄적 합성 대조군 방법(iSCM) 논문 요약

본 연구는 아바디와 가르데아자발(2003)이 소개하고 아바디 외(2010, 2015)에서 발전시킨 합성 대조군 방법(SCM)의 수정된 형태인 포괄적 합성 대조군 방법(iSCM)을 소개합니다. SCM은 소수의 처리 그룹과 다수의 대조 그룹이 장기간 관찰되는 상황에서 정책 개입의 인과 효과를 추정하는 데 유용한 방법입니다. 하지만 기존 SCM은 개입의 영향을 받지 않는 단위만 포함해야 한다는 제약이 있습니다. 이는 처리 그룹을 기증 풀에 포함하는 것이 바람직하거나, 일부 대조 그룹이 간접적으로 개입의 영향을 받아 기증 풀에서 제외될 경우 사전 개입 적합도가 크게 떨어지는 경우 문제가 될 수 있습니다.

iSCM은 개입의 영향을 받을 수 있는 단위를 기증 풀에 포함하고, 이러한 단위의 사후 개입 효과를 제거하는 새로운 절차를 제안합니다. iSCM은 합성 대조군 가중치가 어떤 단위도 처리되지 않은 사전 개입 데이터를 사용하여 추정된다는 사실을 활용합니다. 즉, '잠재적으로 영향을 받는' 단위를 기증 풀에 추가함으로써 합성 대조군은 모든 기증 단위 결과의 가중 평균이 되며, 여기에는 합성 가중치로 가중치가 부여된 이러한 단위에 대한 모든 개입 효과가 포함됩니다. '주요 처리' 단위와 합성 대조군을 비교하면 합성 가중치로 가중치가 부여된 다른 단위에 대한 효과를 뺀 실제 효과를 추정할 수 있습니다.

Wichtige Erkenntnisse aus

The inclusive Synthetic Control Method

by Roberta Di S... um arxiv.org 11-15-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.17624.pdf