Kernkonzepte
Lösung Simplex-Clustering ermöglicht globales und personalisiertes föderiertes Lernen mit minimaler Rechenlast.
Zusammenfassung
Herausforderung: Heterogene Client-Verteilungen in föderiertem Lernen.
Lösung: SosicFL teilt die Lösungssimplexe den Clients zu, um globale und lokale Modelle zu verbessern.
Experimente zeigen überlegene Leistung und beschleunigten Trainingsprozess.
Beitrag: Neue Methode für föderiertes Lernen mit Lösungssimplex-Teilung.
Statistiken
SosicFL verbessert die Leistung und beschleunigt den Trainingsprozess.
SosicFL zeigt verbesserte Genauigkeit für globales und personalisiertes föderiertes Lernen.
Zitate
"SosicFL verbessert die Leistung und beschleunigt den Trainingsprozess."