Die Studie untersucht die Optimierung der Parameter des evolutionären Lösers, um die Gesamtverspätung in Einzelmaschinen-Scheduling-Problemen, die als NP-schwierig gelten, zu minimieren. Dazu werden verschiedene Parameterkombinationen wie Populationsgrößen, Mutationsraten und eine konstante Konvergenzrate, sowohl über als auch unter den Standardwerten, untersucht. Ziel ist es, die Effektivität des Lösers bei der Bewältigung dieser komplexen Herausforderung zu verbessern. Die Ergebnisse tragen dazu bei, die Effizienz des Schedulings in Fertigungs- und Betriebsmanagement-Kontexten zu verbessern.
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Wichtige Erkenntnisse aus
by Mohammed Alr... um arxiv.org 03-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.19109.pdfTiefere Fragen