본 연구는 표면 유도 방사선 치료(SGRT) 중 실시간 종양 추적을 가능하게 하는 새로운 영상 시스템인 Advanced Surface Imaging (A-SI) 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 기존 SGRT의 한계를 극복하여 방사선 치료 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
本研究では、表面画像と低線量X線を用いて、体動の大きい臓器の放射線治療中にリアルタイムで腫瘍を追跡できる新しい画像処理フレームワークを提案しています。
This paper introduces an innovative imaging system called Advanced Surface Imaging (A-SI) that enhances real-time tumor tracking during surface-guided radiotherapy (SGRT) by generating 3D images from real-time surface data and sparse X-ray projections.
本研究提出了一種針對金屬植入物附近的多光譜 MRI 可變解析度 (VR) 採樣和深度學習重建方法,旨在縮短掃描時間的同時保持圖像質量。
딥 러닝으로 금속 임플란트 근처의 다중 스펙트럼 MRI에서 가변 해상도 샘플링 데이터를 복원하면 스캔 시간을 단축하면서 이미지 품질을 유지할 수 있습니다.
深層学習を用いた新しい可変分解能サンプリングと画像再構成アプローチにより、マルチスペクトルMRIにおける金属インプラント付近の画像取得時間を短縮し、画質を維持できる可能性がある。
對西佛星系 Ark 120 的 X 射線光譜變異性進行了全面研究,發現其光譜變異性具有時間尺度依賴性,並存在罕見的「硬時更亮」趨勢,突顯了運用多種分析技術全面捕捉活動星系核多方面光譜變異性的必要性。
セイファート銀河Ark 120のX線スペクトル変動は、長期的な「軟化現象」を示す一方で、短期的には複雑な変動パターンを示し、従来の単純なモデルでは説明できないことが明らかになった。
본 논문에서는 방사선 치료에서 세포 손상을 유발하는 이온화를 직접 측정하는 물 이온화 선량 개념을 제시하고, 이를 이용한 정확하고 효율적인 방사선량 측정 절차를 제시합니다.
This paper proposes a new dosimetry concept, "ionization dose to water," to improve the accuracy and relevance of radiation therapy dose measurement, particularly for proton and ion beams, by focusing on ionization rather than heat as the primary measurement.