中國陝西省自然資源資產負債表會計：理論框架與實踐

Kernkonzepte

本文提出了一種用於編制區域自然資源資產負債表的會計框架，包括關鍵會計概念和步驟，並以中國陝西省為例進行了案例研究，以說明該框架的可行性及其政策含義。

Zusammenfassung

書目資訊

Wang, W., Li, G., Kontoleon, A., Ma, Y., & Guo, W. (2024). Natural resources balance sheets accounting: theoretical framework and practice in the Shaanxi province of China. arXiv preprint arXiv:2411.09869v1.

研究目標

本研究旨在解決編制區域自然資源資產負債表 (NRBS) 時面臨的挑戰，包括估算自然資源資產的實物數量和貨幣價值、確認自然資源負債的存在性、估算自然資源負債的實物數量和貨幣價值、編制連貫且合規的自然資源資產負債表，以及根據自然資源產權制度提出責任清單。

研究方法

本研究採用基於 SNA 和 SEEA 的會計框架，並結合中國的實際情況，提出了自然資源資產和負債的會計概念和編制步驟。研究以中國陝西省為例，採用收入資本化法、市場價格法和重置成本法等貨幣方法對自然資源資產和負債進行了估值，並根據自然資源產權制度對負債進行了責任劃分。

主要發現

• 2013 年至 2018 年期間，陝西省的自然資源資產和負債均有所增加，但資產價值始終大於負債成本。
• 土地資源是陝西省最重要的自然資源資產，佔資產總值的比例超過 60%。
• 能源和礦產資源的消耗是陝西省最主要的自然資源負債，其次是生態退化和環境污染。

主要結論

• NRBS 的編制可以幫助政府和官員了解自然資源的利用狀況，並為資源管理和生態環境保護提供決策依據。
• 自然資源負債的存在表明，人類活動對自然環境造成了損害，需要採取措施進行修復和補償。
• 自然資源產權制度的完善是確保自然資源可持續利用的關鍵。

研究意義

本研究為自然資源會計領域提供了一個新的視角，強調了自然資源負債的重要性，並為政府和企業提供了實用的會計框架和方法。

局限性和未來研究方向

• 本研究僅以陝西省為例，未來可以擴展到其他地區進行比較研究。
• 自然資源負債的估值方法還存在一些爭議，需要進一步研究和完善。
• 自然資源產權制度的改革是一個複雜的過程，需要政府、企業和社會各界的共同努力。

Statistiken

2013 年，陝西省自然資源資產總計 18541.99 億元人民幣，負債總計 233.6 億元人民幣。
2018 年，陝西省自然資源資產總計 19268.60 億元人民幣，負債總計 265.01 億元人民幣。
土地資源佔陝西省自然資源資產總值的比例超過 60%。
能源和礦產資源的消耗佔陝西省自然資源負債總額的比例超過 80%。

Zitate

“Recognizing that economic security and sustainable development are seriously threatened by the destruction of the natural environment, the Chinese government has abandoned its blind pursuit of GDP growth and realized the importance of natural resource restoration and management.”
“The primary purpose of NRBS accounting is to enable the government and officials to identify the costs incurred by the entities responsible for preventing the degradation of nature and to hold leading cadres accountable for a lack of adequate supervision.”
“Therefore, reporting on only the supply and consumption of natural resources cannot indicate whether the use and consumption of natural resources are at reasonable levels.”

Wichtige Erkenntnisse aus

Natural resources balance sheets accounting: theoretical framework and practice in the Shaanxi province of China

by Wentao Wang,... um arxiv.org 11-18-2024

https://arxiv.org/pdf/2411.09869.pdf

Tiefere Fragen

如何將自然資源資產負債表會計應用於企業層面，以促進企業的可持續發展？

將自然資源資產負債表會計應用於企業層面，可以有效提高企業對自然資源的利用效率，提升企業形象，並促進其可持續發展。以下是一些具體的應用方式：
一、 識別和量化企業對自然資源的依賴和影響：

編制企業層面的自然資源資產負債表： 與區域層面的自然資源資產負債表類似，企業可以根據自身情況，編制涵蓋其生產經營活動所涉及的自然資源資產和負債的會計报表。
識別企業生產經營活動對自然資源的依賴程度： 例如，製造業企業可以分析其對水資源、礦產資源等的依賴程度；旅遊業企業可以分析其對森林、濕地等自然景觀的依賴程度。
量化企業生產經營活動對自然環境造成的影響： 例如，排放廢水、廢氣、廢棄物的數量，以及對生物多樣性的影響等。
二、 將自然資源因素納入企業決策：

將自然資源成本納入產品定價： 例如，考慮到水資源的稀缺性，提高水資源使用成本，並將其反映在產品價格中。
制定有利於自然資源保護和可持續利用的投資策略： 例如，投資節能減排技術，開發利用可再生資源等。
與供應商合作，共同減少供應鏈上的環境影響： 例如，鼓勵供應商採用環保的生產方式，減少包裝材料的使用等。
三、 提升企業形象，增強競爭力：

披露企業的自然資源資產負債表和可持續發展報告： 提高企業的透明度，向利益相關方展示企業對可持續發展的承諾。
積極參與自然資源保護和環境治理的公益活動： 樹立負責任的企業形象，提升企業的社會責任感。
四、 應對政策風險，抓住發展機遇：

及時了解國家和地方政府有關自然資源管理的政策法規： 例如，排污許可證制度、環境保護稅等。
積極應對政策變化，調整企業發展戰略： 例如，政府對高污染、高耗能產業的限制政策。
通過以上措施，企業可以將自然資源資產負債表會計融入其日常經營管理中，有效促進企業的可持續發展。

自然資源的價值評估是否應該考慮其文化和精神價值？

自然資源的價值評估的確應該考慮其文化和精神價值，而不應僅僅局限於經濟價值。長期以來，由於缺乏對自然資源文化和精神價值的足夠重視，導致許多自然景觀遭到破壞，許多傳統文化習俗逐渐消失。
將文化和精神價值納入自然資源價值評估體系的原因：

文化和精神價值是自然資源價值的重要組成部分： 許多自然資源與當地居民的文化信仰、生活方式、歷史傳承等息息相關，具有重要的文化和精神價值。
有利於更全面地認識自然資源的價值： 將文化和精神價值納入評估體系，可以更全面地認識自然資源對人類福祉的貢獻，避免因過度重視經濟價值而忽視其他價值。
有利於更好地保護自然資源和傳承文化： 認識到自然資源的文化和精神價值，可以提高人們對自然資源的保護意識，促進自然資源的可持續利用，並將傳統文化習俗傳承下去。
將文化和精神價值納入自然資源價值評估體系面臨的挑戰：

文化和精神價值难以量化： 與市場價格等經濟指標相比，文化和精神價值更難以用貨幣等量化指標來衡量。
缺乏統一的評估方法： 目前，國際上尚未形成一套公認的、可操作性强的文化和精神價值評估方法。
應對挑戰，探索將文化和精神價值納入自然資源價值評估體系的途徑：

開發多元化的評估方法： 例如，可以採用參與式評估、基於屬性的評估、旅行費用法、條件價值評估法等方法，對自然資源的文化和精神價值進行評估。
建立文化和精神價值指標體系： 例如，可以將傳統文化習俗、歷史遗迹、自然景观的独特性等纳入指标体系，并赋予相应的权重。
加強文化和精神價值評估方面的研究： 鼓勵學術界开展相關研究，探索更科學、更合理的評估方法。
總之，將文化和精神價值納入自然資源價值評估體系，是實現自然資源可持續利用和文化傳承的重要舉措，需要政府、學術界和社會各界的共同努力。

在數字經濟時代，如何利用大數據和人工智能等技術手段提高自然資源會計的效率和準確性？

在數字經濟時代，大數據和人工智能等技術手段為提高自然資源會計的效率和準確性提供了新的机遇。
一、 利用大數據提升自然資源會計數據獲取和處理效率：

構建自然資源數據庫： 整合現有的自然資源調查數據、遙感數據、統計數據等，構建統一的、動態更新的自然資源數據庫。
利用物聯網技術實時監測自然資源變化： 例如，在森林、河流、湖泊等區域部署傳感器，實時監測水文、氣象、土壤、生物等數據，並將數據傳輸到數據庫。
利用大數據分析技術挖掘數據價值： 例如，分析自然資源的時空變化趨勢、利用效率、生態風險等，為自然資源會計提供數據支持。
二、 利用人工智能提升自然資源會計核算和評估的智能化水平：

開發基於人工智能的自然資源會計核算系統： 例如，利用機器學習算法自動識別和處理自然資源會計憑證，自動生成會計报表，提高核算效率和準確性。
開發基於人工智能的自然資源價值評估模型： 例如，利用深度學習算法構建更精準的自然資源價值評估模型，考慮更多影響因素，提高評估結果的可靠性。
利用人工智能技術進行自然資源會計風險預警： 例如，利用機器學習算法分析自然資源數據，預測自然資源耗竭、環境污染等風險，為政府決策提供依據。
三、 加強數據安全和隱私保護：

建立健全數據安全和隱私保護制度： 明確數據使用權限、數據加密、數據脱敏等方面的規範，防止數據泄露和濫用。
加強數據安全技術研發和應用： 例如，利用區塊鏈技術保障數據安全，利用隱私計算技術在保護數據隱私的前提下進行數據分析。
四、 加強人才隊伍建設：

培養複合型自然資源會計人才： 掌握自然資源會計、大數據、人工智能等方面的知識和技能。
鼓勵高校和科研機構開展相關研究： 為自然資源會計的發展提供理論和技術支持。
總之，數字經濟時代為自然資源會計的發展帶來了新的机遇和挑戰。利用大數據和人工智能等技術手段，可以有效提高自然資源會計的效率和準確性，促進自然資源的保護和可持續利用。