Generalisierte Einbettung und empirisches dynamisches Modellieren bieten eine datengesteuerte Methode zur Steuerung komplexer Systeme.
Adaptierung von Controllern durch Lernlösungen der Kontextuellen Bayesianischen Optimierung.
Erweiterung der Steuerungstheorie für Systeme mit sporadischen Messungen und offenen Regelkreisen.
Optimale Steuerungsformulierungen für Tracking-in-Range Probleme werden präsentiert.
Globale lineare Konvergenz von Richtliniengradientenverfahren für endliche Horizonterkundungs-lineare-quadratische Steuerungsprobleme.
Die Policy-Optimierung verbessert die Leistung des modellbasierten Controllers für PDE-Steuerung durch Feinabstimmung.
Timerbasierte Steuerung ermöglicht effiziente Abdeckung von Arbeitsbereichen durch mobile Sensoren.