Kernkonzepte
Die Verwendung von Domain-Randomisierung im Verstärkungslernen verbessert die Anpassungsfähigkeit von autonomen Fahrzeugen an verschiedene Verkehrsszenarien.
Statistiken
Die Richtlinie, die unter Domain-Randomisierung des Verkehrsdurchflusses trainiert wurde, zeigt eine Erfolgsrate und berechnete Belohnung im Vergleich zu anderen Modellen.
Zitate
"Die Domain-Randomisierung des Verkehrsdurchflusses verbessert die Anpassungsfähigkeit von autonomen Fahrzeugen an verschiedene Verkehrsszenarien."