Die Schätzung der fraktalen Dimension von Oberflächen aus präzisen atomaren Koordinaten ermöglicht eine quantitative Charakterisierung der Oberflächenrauheit.
Quantitative passive imaging durch iterative Holographie ermöglicht präzise Rekonstruktionen.
Algorithmen basierend auf Gradientenflüssen ermöglichen effizientes Sampling von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
Effiziente Optimierungsalgorithmen für große, nicht-glatte Maxent-Modelle.
Ein neuer Ansatz zur Integration von Multi-Modalität in Wissensgraphen für verbesserte Leistung.
Die Negation der Permutationsmassenfunktion ist ein neuer Ansatz zur Wissensrepräsentation in der Theorie der zufälligen Permutationsmengen.
Die Negation der Permutationsmassenfunktion ermöglicht präzisere Informationen in der randomen Permutationsset-Theorie.
Die Prager&Synge-Lösung bietet eine alternative Sichtweise auf die numerische Lösung, die auf Hypersphären basiert.
Ein neuer Ansatz zur Identifizierung von latenten Raumdynamiken unter Verwendung von Thermodynamikprinzipien.
Mittlere Karrierephasen in der Wissenschaft sind von einem Mangel an Ressourcen und engen Beziehungen geprägt, was zu einem "mittleren Karriere-Tief" führen kann.