본 논문에서는 머신러닝 모델의 불확실성을 정량화하는 새로운 프레임워크인 VRCP(Verifiably Robust Conformal Prediction)를 제안합니다. VRCP는 등각 예측과 신경망 검증 기술을 활용하여 적대적 공격 시에도 유효한 예측 구간을 생성합니다.
