FLGuard: Byzantine-Robust Federated Learning via Ensemble of Contrastive Models
FLGuard ist ein neuartiges byzantinisch-robustes FL-Verfahren, das bösartige Clients erkennt und deren lokale Updates verwirft, um die globale Modellgenauigkeit zu maximieren.
