この論文では、創造性関連概念の形式化に向けて、形式学習理論(FLT)の枠組みを活用している。
まず、FLTの主要概念を紹介する。FLTは、自然言語処理や科学的発見といった課題を説明するために発展してきた理論的枠組みである。FLTでは、可能な現実(言語)、仮説(文法)、データ(テキスト)、学習者(科学者)、成功基準(同定)といった要素が定義される。
次に、これらの概念をCreative Computationの文脈で再解釈し、Formal Creativity Theory(FCT)の枠組みを提案する。アーティファクト、経験系列、仮説的概念空間、新規性、変容性といった概念を定義する。
特に、新規性と変容性の関係について分析する。一般的な科学者クラスでは、新規性は変容性の必要条件でも十分条件でもないことを示す。しかし、順序を無視する「集合駆動型」科学者の場合は、新規性が変容性の必要条件となることを証明する。
この結果は、創造性モデルにおける仮定の重要性を示唆している。実用的研究と理論的研究のバランスが重要であり、Computational Creativity Theoryという新たな研究分野の確立を提案する。
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