本研究では、LLMを活用したテキストアドベンチャーゲーム「Dejaboom!」を開発し、28人のプレイヤーにプレイしてもらった。ゲームでは、プレイヤーがNPCとの会話を通じて物語を進めていく。GPT-4を使ってNPCの発言を生成することで、プレイヤーの自由な行動と対話が可能になる。
研究では、プレイヤーの行動ログをグラフ化し、ゲームデザイナーが想定した物語グラフと比較することで、プレイヤーが生み出した新しい物語の展開を分析した。その結果、プレイヤーが創造的な方法でNPCから情報を引き出したり、新しいアイテムや場所の追加を提案したり、爆弾の無効化方法を考案したりするなど、予期せぬ行動が多数見られた。
これらの「創発的な」ノードは、ゲームデザイナーにとって有益な情報となる。プレイヤーの創造性を引き出すことで、ゲームの体験をより豊かにできる可能性がある。特に、探索や実験を好むプレイヤーが創発的なノードを生み出す傾向にあることが分かった。ゲームデザイナーはこのようなプレイヤーの特性を活かし、LLMとプレイヤーの協調的な物語創造を促進することで、より没入感のあるゲーム体験を提供できるだろう。
A otro idioma
del contenido fuente
arxiv.org
Ideas clave extraídas de
by Xiangyu Peng... a las arxiv.org 04-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.17027.pdfConsultas más profundas