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Información - ヒューマン・コンピューター・インタラクション - # 個人向けeラーニングのためのゲーミフィケーションモデル

個人向けeラーニングのためのゲーミフィケーションモデルの開発


Conceptos Básicos
本研究は、学習者の性格特性に基づいてeラーニング体験を個別化するためのゲーミフィケーションモデルを開発することを目的としている。
Resumen

本研究は、eラーニングにおける学習者の動機付けと参加を高めるためのゲーミフィケーションモデルの開発に取り組んでいる。

まず、Myers-Briggs Type Indicator (MBTI)に基づく学習者の動機付けの傾向と、eラーニング向けのゲーミフィケーション要素を文献調査とエキスパートインタビューから抽出した。

次に、学習者の性格特性に対応するゲーミフィケーション要素をマッピングすることで、個人向けのゲーミフィケーションモデルを設計した。このモデルをWebアプリケーションとして実装し、学習者の参加度と教育的有用性を評価した。

評価の結果、このゲーミフィケーションモデルは学習者の動機付けと参加を高めるのに適していることが示された。学習者の性格特性に基づいたパーソナライゼーションが、eラーニングの効果を高める上で重要であることが明らかになった。

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Estadísticas
学習者の参加度に関する評価の平均スコアは4.4/5.0であった。 教育的有用性に関する評価の平均スコアは4.5/5.0であった。
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該当なし

Ideas clave extraídas de

by Afvensu Enoc... a las arxiv.org 04-25-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.15301.pdf
Development of a Gamification Model for Personalized E-learning

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個人向けゲーミフィケーションモデルを他の教育分野にも応用できるだろうか?

個人向けゲーミフィケーションモデルは、他の教育分野にも応用可能です。ゲーミフィケーションは、学習者のモチベーションや参加度を高めるための効果的な手法であり、個人化された学習体験を提供することができます。他の教育分野でも、学習者の興味を引き、積極的な学習を促進するためにゲーム要素を取り入れることが有効であると考えられます。例えば、医療教育では手術シミュレーションゲームを使用して手技の習得を支援したり、言語教育では言語習得を促進するための言語ゲームを導入することが考えられます。個人向けゲーミフィケーションモデルの原則や要素は、さまざまな教育分野に適用可能であり、学習者の関与や成果を向上させる可能性があります。

学習者の性格特性以外にどのような要因がeラーニングの効果に影響を与えるだろうか?

eラーニングの効果に影響を与える要因はさまざまです。例えば、教材の質や適切な配信方法、学習者のモチベーションや関与度、フィードバックの質、学習環境の快適さなどが重要な要素となります。また、教育者や指導者の質や教育プログラムの設計も学習効果に大きな影響を与えます。さらに、テクノロジーの適切な活用や学習者のフィードバックの収集と分析も重要です。また、学習者の学習スタイルや学習環境、個々のニーズや目標に合わせたカスタマイズされた学習体験も効果的な学習効果をもたらす要因となります。

ゲーミフィケーションとパーソナライゼーションの融合は、教育の未来にどのような可能性を秘めているだろうか?

ゲーミフィケーションとパーソナライゼーションの融合は、教育の未来に多くの可能性を秘めています。この統合アプローチにより、学習者は自分自身に適した学習体験を提供され、個々の学習スタイルや興味に合わせたカスタマイズされた学習が可能となります。ゲーム要素を取り入れることで、学習をより楽しく魅力的にし、学習者のモチベーションや関与度を高めることができます。さらに、パーソナライズされた学習体験は、学習者の成果や達成感を向上させるだけでなく、教育の効果を最大化し、学習者が持続的に学習に取り組むことを促進する可能性があります。この統合アプローチは、教育のインタラクティブ性や効果的な学習環境の構築に革新的な展望をもたらすことが期待されます。
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