本文提出了一個名為AssistantX的以大型語言模型驅動的主動式助手,旨在提高在人口密集的辦公環境中的工作效率。AssistantX採用了一個名為PPDR4X的多智能體架構,賦予其先進的推理能力和全面的協作意識,能夠有效地將虛擬操作和實體交互相結合,在複雜的真實世界場景中展現出強大的性能。
具體來說,PPDR4X架構包括以下五個關鍵組件:
記憶單元(Memory Unit):存儲動態地圖數據、對話記錄、認知過程和執行的任務等信息,為其他智能體提供支持。
感知智能體(Perception Agent):能夠處理和整合用戶指令、虛擬環境信息和實體環境信息,形成一個全面的感知包。
規劃智能體(Planning Agent):分析感知包,結合歷史信息,制定詳細的執行計劃。
決策智能體(Decision Agent):將高層次目標轉化為具體的操作步驟,並根據反饋結果調整後續行動。
反思智能體(Reflection Agent):評估執行結果,確保每項任務都能準確完成。
通過這個多智能體架構,AssistantX展現出了出色的推理能力,能夠主動回應明確指令、主動查找儲存的補充信息,並主動尋求團隊成員的協助,確保任務順利完成。實驗結果表明,該架構在各種複雜的辦公場景中都能保持高度的有效性和穩定性。
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by Nan Sun, Bo ... a las arxiv.org 09-27-2024
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