Conceptos Básicos
統計的手法を活用することで、説明可能性の課題に対する解決策を提示できる。適切な数学的定義と理論的保証、簡単な評価指標、不確実性の定量化を実現できる。
Resumen
本論文は、説明可能性の分野における基本的な課題に取り組むために、統計学的手法の活用を提案している。
まず、説明の適切な定義の欠如が指摘されている。統計的変数重要度指標を用いることで、説明を数学的に定義できる。
次に、理論的保証の欠如に対して、収束性の証明などの標準的な統計的手法を適用することで対処できる。
また、説明の評価指標の欠如に関しては、定義された説明に基づいて客観的な評価指標を設定できる。人間による主観的な評価を排除できる。
最後に、説明の不確実性と頑健性の評価の欠如に対しては、ブートストラップなどの統計的手法を用いて不確実性を定量化できる。
これらの統計学的アプローチにより、説明可能性の課題に対する解決策を提示できる。ただし、説明の目的の定義や因果的/敵対的シナリオの統計的枠組みなど、統計学だけでは解決できない課題も残されている。
Estadísticas
説明は、モデル出力の要約統計量の差異の期待値として定義できる。
統計的手法を用いることで、説明の収束性や不確実性を定量化できる。
定義された説明に基づいて、客観的な評価指標を設定できる。
Citas
"説明"の明確な定義の欠如は、理論的保証や簡単な評価指標の欠如、不確実性の定量化の欠如の根本原因となっている。
統計的変数重要度指標は、説明の自然な解釈を提供する。
統計的手法を用いることで、説明の正確性、頑健性、信頼性を高めることができる。