本文介紹了一個正式的協議,用於在可靠環境中開發和使用犯罪情節的圖形模型。
首先,文章解釋了為什麼貝葉斯分析是一個合適的框架,可以在保密環境中進行技術轉移。它強調了貝葉斯方法如何能夠處理系統性的數據缺失和隱藏。
接下來,文章描述了犯罪情節模型的結構和特點。這些模型是分層的動態貝葉斯網絡(DBN),包括三個層次:潛在的離散馬爾可夫過程、任務向量和警察觀察到的強度。這種結構使模型具有因果性,並提供了一個框架來預測犯罪的進展以及警察干預的影響。
文章然後詳細介紹了一個協議,用於在學術團隊和警察團隊之間安全地共同創建這種犯罪情節模型的庫。這個協議確保了警察團隊能夠保護敏感信息,同時仍能利用學術團隊提供的先進推理方法。它描述了如何在保密環境中建立和使用這些模型庫,以克服數據缺失和延遲的挑戰。
最後,文章討論了這種方法的可行性,以及在何種情況下可以跨整個模型庫進行正式推理,以增強技術轉移的適當性。
A otro idioma
del contenido fuente
arxiv.org
Ideas clave extraídas de
by Kieran Drury... a las arxiv.org 09-12-2024
https://arxiv.org/pdf/2409.07389.pdfConsultas más profundas