이 연구는 저자원 언어의 자동 형태소 분석을 위해 저자 번역 정보를 활용하는 방법을 제안한다. 기존의 하드 어텐션 신경망 모델에 저자 번역 정보를 추가로 인코딩하여 성능을 향상시켰다. 구체적으로 다음과 같은 내용을 다룬다:
이 연구 결과는 저자원 언어의 문서화와 보존을 위한 유망한 방향을 제시한다.
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by Changbing Ya... a las arxiv.org 03-14-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.08189.pdfConsultas más profundas