본 논문은 비침입적 부하 모니터링(NILM) 데이터의 결측 문제를 해결하기 위한 혁신적인 모델을 제안한다. 주요 내용은 다음과 같다:
PID 제어기를 도입하여 텐서 분해 모델의 학습 과정 수렴 속도를 개선하였다. PID 제어기는 과거 및 현재 오차 정보를 활용하여 학습 잔차를 조절한다.
NILM 데이터의 비음수 특성을 고려하여 비음수 업데이트 규칙을 제안하였다. 이를 통해 NILM 데이터의 특성을 효과적으로 반영할 수 있다.
3개의 공개 데이터셋을 활용한 실험 결과, 제안 모델이 기존 최신 모델 대비 수렴 속도와 예측 정확도 측면에서 뛰어난 성능을 보였다.
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by DengYu Shi a las arxiv.org 03-13-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.07012.pdfConsultas más profundas