본 논문은 압축된 딥페이크 비디오 탐지를 위한 새로운 접근법을 제안한다. 주요 내용은 다음과 같다:
3D 모델 기반의 얼굴 랜드마크 추출 및 추적: 강건한 3D 모델을 활용하여 얼굴 랜드마크를 정확하게 추출하고 추적한다. 이를 통해 머리 움직임과 얼굴 표정을 분리하여 특징을 구축할 수 있다.
시공간 특징 구축: 얼굴 표정과 머리 움직임 관련 특징을 시간 및 공간 영역에서 구축한다. 이를 통해 압축으로 인한 영향을 완화할 수 있다.
위상 공간 궤적 분석: 첫 프레임과 이후 프레임 간 특징 변화 패턴을 위상 공간 궤적으로 모델링하여, 실제 및 가짜 얼굴의 전반적이고 전역적인 특징 차이를 탐지한다.
실험 결과: 제안 방법은 압축된 딥페이크 비디오에 대해 우수한 탐지 성능을 보이며, 기존 최신 방법들을 능가한다. 또한 높은 탐지 효율성을 보여 실제 응용에 적합하다.
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by Zongmei Chen... a las arxiv.org 04-30-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.18149.pdfConsultas más profundas